Dans le cadre d’une task force de l’AES des organisations du secteur énergétique suisse ont lancé un projet visant à garantir une communication de données de bout en bout sûre, fiable et contrôlable dans les réseaux partagés. En se basant sur la technologie SCION développée à l’EPF, la task force...
C’est déjà la septième fois que «Digital@Utility» examine les performances numériques des entreprises d’approvisionnement en énergie. L’AES réalise cette étude internationale en collaboration avec BDEW, Kearney et IMP³ROVE. Les entreprises intéressées peuvent participer au sondage jusqu’au 28...
La Task Force Cyber Security de l’AES a développé un nouveau document de la branche. Le guide doit être vu comme un outil qui aide les organisations et les entreprises du secteur suisse de l’électricité à renforcer la résilience de leurs technologies de l’information et de la communication (TIC)...
La recommandation de la branche standardise les données pour l’échange entre les gestionnaires de réseau de distribution et les autres acteurs de la branche suisse des réseaux de distribution.
L'outil de la branche de l’AES pour la comptabilité des immobilisations, la comptabilité analytique et le report des coûts.
Notre approvisionnement en énergie devient toujours plus complexe et décentralisé. Les réseaux énergétiques et interconnectés sont la clé de la stabilité et de l’efficacité. La société et l’économie sont, elles aussi, dépendantes d’un approvisionnement sûr en énergie (électricité, gaz et chaleur)...
Dans les années à venir, tous les gestionnaires de réseau de distribution auront recours à des systèmes de mesure intelligents. Est-ce, enfin, la mutation vers le nouveau monde électrique digitalisé? Certes, les télérelevés automatisés remplacent ainsi les relevés de compteur manuels, mais, à lui...
La digitalisation ne s’arrête pas à la porte du secteur de l’énergie, puisqu’elle est un élément clé de la transformation du système énergétique. L’AES met sur pied le «Forum sur la digitalisation» dans le but de favoriser un échange optimal entre les EAE, les entreprises IT et la science.