La transformation du système énergétique ne peut réussir que si le réseau électrique est rénové et étendu. Mais certains obstacles régulatoires entravent encore cette nécessité.
La conférence annuelle sur la recherche énergétique de Disentis est l’occasion pour les scientifiques de présenter leurs derniers travaux. Nous y avons assisté et vous présentons les principales conclusions.
Grâce à «Avenir énergétique 2050», l’AES présente des scénarios pour l’avenir énergétique et climatique de la Suisse. Ce projet de la branche constituera le fondement des prochains jalons en termes de politique énergétique et climatique.
Lors de la journée «Futur en tous genres», Meret Geisinger a pu observer les collaborateurs de Primeo Energie. Le stage d’orientation qui a suivi l’a définitivement convaincue et, depuis l’été 2024, Meret fait son apprentissage d’électricienne de réseau chez Primeo Netz AG.
Le système électrique suisse est confronté à de gros défis. Les raisons sont multiples: une production d’électricité décentralisée et volatile, une consommation propre croissante, de nouvelles habitudes de consommation et l’absence d’un accord sur l’électricité avec l’UE. Afin de garantir la...
Les fournisseurs d'énergie suisses sont confrontés au défi de mettre en œuvre la stratégie énergétique 2050. Cela met notamment les réseaux de distribution sous pression. En exploitant les infrastructures existantes et les nouvelles possibilités telles que la surveillance des réseaux et la gestion...
L'électrification des usages, la décentralisation de la production, le développement du stockage et la numérisation des réseaux transforment le système énergétique suisse. Cette mutation redéfinit les compétences attendues : au-delà des technologies, les profils capables de les faire dialoguer entre...
La transformation du système énergétique et l’électrification nécessaire de la mobilité, de la chaleur et de l’industrie, imposée par l’objectif de la neutralité climatique d’ici à 2050, placent en particulier la branche de l’électricité face à de grands défis. L’AES prend part de façon constructive...
Les GRD suisses font face à l’essor massif de la production PV et de l’électrification des usages. E-CUBE déploie une modélisation recourant au Machine Learning pour intégrer rapidement les spécificités du réseau d’un GRD. Le but est d’estimer les métriques stratégiques pour la planification long...
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