Résultats pour «modèles de marché»
Échange de données standardisé pour le marché du courant électrique suisse, Annexe 5: Couplage des hubs de données (SDAT – CH 2024)
Échange de données standardisé pour le marché du courant électrique suisse, Annexe 2: Annulation et interruption de processus (SDAT – CH 2010)
Gestion des données de mesure (HB-MDM – CH 2024)
Feed-backs sur le modèle de données standard pour l'exploitation du réseau de distribution suisse
Le formulaire suivant vous permet de nous transmettre des propositions d'amélioration ainsi que des suggestions d'extension du modèle de données.
La digitalisation du secteur énergétique en comparaison internationale
Les modèles et processus commerciaux numériques sont considérés comme une condition préalable fondamentale et un moteur de croissance pour le secteur énergétique de l'avenir. Afin de livrer aux fournisseurs d'énergie une évaluation de leur statut de numérisation, la BDEW a mis au point le contrôle...
Modèle de données standard pour l’exploitation des réseaux de distribution suisses (DMR – CH 2025)
Pour une collaboration digitale optimisée: le nouveau Modèle de données standard de l’AES
L’Association des entreprises électriques suisses (AES) a élaboré une nouvelle recommandation de la branche: le Modèle de données standard pour l’exploitation des réseaux de distribution suisses. Ce dernier sert de base à l’échange uniforme de données entre les gestionnaires de réseau de...
Meilleure efficacité grâce à une plateforme centrale de données et à un modèle de données standardisé
Une plateforme centrale de données est censée, à l’avenir, permettre l'échange de données de mesure et de données de base des gestionnaires de réseau suisses. En collaboration avec la branche, l'AES définit les directives pour les processus d'échange de données correspondants. En outre, l’AES...
Réduire les coûts liés à l'énergie d'équilibrage grâce à des prévisions basées sur l'IA
Des prévisions fiables concernant la production et la consommation d'électricité deviennent un levier décisif pour les fournisseurs d'énergie. Pour réduire les coûts liés à l'énergie d'équilibrage et gérer efficacement son portefeuille, il faut disposer de prévisions précises et de processus...